这半年的 AI 是不是白折腾了
这两天密集试用了 Workbuddy、千问办公这些国产 Agent，确实很好上手。只花了一点时间就教会了老婆怎么用，她挺高兴自己也有了个办公 AI 搭档。
其实，我的主力工具目前还是 Codex、Claude Code、OpenClaw。这些工具对一般办公需求的普通人来说，真是很麻烦。现在的 Agent 工具真的比半年前好用太多。
还记得去年年底，我在电脑前配置OpenClaw，经常一搞一通宵。安装、配置、调通、崩溃、再来一遍。明知道这东西弄好了会很有用，可面前的坑一个接一个，多得让人怀疑人生。
那会儿我大部分时间都花在折腾上。OpenClaw每一两天就会出一个新版本，更新后一定会出现崩溃打不开，经常折腾到夜里两三点。当时很兴奋，觉得终于有个工具能让AI帮我干活了。但回头一看，真正产出没多少，时间全喂给了配置。
后来我自己用得稍微顺一点了，OpenClaw 也突然火了起来。但当我去教周围的人用的时候，发现真的是很难。
光是让大家理解命令行就费了半天劲：怎么在命令行里去安装东西、怎么解决网络问题、怎么配置API、怎么解决报错。而且大家的 Windows 版本不同，各种错误真是千奇百怪。
现在从官网下载一个程序，安装完就能跑。技能、连接器、浏览器控制，全都封装好了，只需要按需点一点就好了。
让我想起刷到的一句话：在AI时代，只要你学得够慢，你就不用学了。 我半年前熬通宵学的那套，现在的新手确实不用学了。那我熬的那些夜，全白费了？
不过回头看看，还真和 AI 一起做了不少有意思的事：
- 搭了一套个人信息流，每天自动分析我的工作邮件、收集信息、做投资分析、生成日报。
- 让 AI和飞书打通，做了一套团队管理患者的系统。
- 把Obsidian和AI打通，有了 AI 版本个人知识库，还搭了一套家庭财务看板。
- 做了一套科研系统，打通了AI 主导的文献查询、结合 Zotero 做文献管理和精读，还有论文写作和统计分析。
- 给老婆做了一个脑电图AI阅读工具。目前还不太好用，基础功能有了，但经常中断，离"好用"还差得远。
- 教会了一些同行用Agent，大部分是主动来找我的，没想到这么多医生感兴趣。
- 最近又开始搞影像分析系统，想用AI解决磁波刀治疗中碰到的一些问题。还在开发中，但进展让人兴奋。
这里面有做成的，有做到一半的，也有还不好用的，但都是我从前不知道怎么开始的。
这半年，模型能力也在飞速发展，所有厂商都在疯狂更新，你追我赶，国产的模型也从“差距较大”变成了“基本可用”。我现在简单的任务基本都交给国产模型，只有麻烦点的任务才用GPT，不然额度根本不够用，每个月在 AI 上的花费也在不断增加。
所以忍不住想一个问题：AI 工具越好用，是不是越显得人无用？
我自己的体会不是这样的。我是个神经外科医生，不是程序员，以前很多事只敢想想；现在可以真的做出来了。
工具越简单，人的想法越值钱。 当大家手里的工具都一样好使，比的就是你想做什么、为谁做。我老婆有她工作上的想法，同行有他们临床上的问题，我有专业上的问题，工具是一样的，想做的事不一样。做了这么多年外科医生，我最清楚一件事：再好的手术工具，也不会自己决定切什么。
所以那句"学得够慢就不用学了"，我有了新的体会：知识会过时，但对 AI 的理解是一种复利。
不说了，我该去刷新一下各种 AI 的 token 额度了，又快用光了。
