AI

AI 的新闻如今每天铺天盖地，大多我扫一眼就过去了，但最近有一条让我提起了兴趣：协和医院一位神经外科博士后，用 AI 把一个数学界二十二年没人证出来的 Crouzeix 猜想给证明了。 我的第一反应是将信将疑，顶尖数学家研究了二十多年都没啃下来，怎么就被一位医学博士后顺手搞定了？ 带着疑问多看了几篇详细报道，越看越感兴趣：原来金博士是在研究经颅超声仿真里的矩阵计算问题时，碰到这个数学问题的。 经颅

这两天密集试用了 Workbuddy、千问办公这些国产 Agent，确实很好上手。只花了一点时间就教会了老婆怎么用，她挺高兴自己也有了个办公 AI 搭档。 其实，我的主力工具目前还是 Codex、Claude Code、OpenClaw。这些工具对一般办公需求的普通人来说，真是很麻烦。现在的 Agent 工具真的比半年前好用太多。 还记得去年年底，我在电脑前配置OpenClaw，经常一搞一通宵。安

行行快八个月了。 每天下班回到家，只要陪他一小会，就会发现他又进步了很多，有时候是一个新的声音，好像要着急跟你说话。有时候是手上的动作，昨天还只会整个手掌去拍东西，今天突然会用拇指和食指去捏了。还有时候他会突然安静下来，盯着什么东西看半天，好像在琢磨些什么，不像原来那样傻乐了。 有时候上个夜班，一天多没见，再抱起他就觉得又不一样了。我仿佛能看见他的神经在连接，认知在生长，世界每一天都比昨天大一点点

清明假期在家带娃的休息间隙，我想做一件听起来很普通的事：让我的“科研虾”（Openclaw）帮忙检索和整理一批文献，进行初步分析，然后导入到文献管理软件。 今年初我开始折腾“小龙虾”以来，各种agent和skill的配合都已经比较顺畅了。科研虾也知道怎么去数据库检索、怎么读摘要，但我卡在了最后一步——我的老拍档，用了快十年的文献管理软件 NoteExpress，根本不让 AI 碰它。 没有开放的接

现在路过我电脑屏幕的朋友，经常第一反应是：“你是不是转行当程序员了？“。因为上面是几个黑底白字的终端（Terminal）窗口，上面爬满了密密麻麻的文字或者代码。 说实话，连我自己都觉得不可思议。我居然越来越习惯这种直接在终端里工作的感觉了。 终端当然不是什么新东西，上点年纪的人肯定还记得windows的前身dos。要抱着操作手册，记住各种命令，用指令来操作电脑。 从我接触电脑起，图形化界面（GUI

深夜，趁着老婆孩子都睡了，我又更新了一版小龙虾（OpenClaw），不出意料，又出现了很多未知的Bug。我叹了口气，熟练地翻出日志，修改配置，甚至调出我的另一个 AI 工具，来帮我修这个 AI 惹出的麻烦。 明明是找了个 AI 助手来"帮我"干活，为什么我反而觉得更累了？ 这不是错觉，而是一个越来越多人感受到的真实现象。正如最近看到的一句话："AI 是最强大的工具，也是最耗人的工具。两件事都是真的

很多人配置完OpenClaw，第一反应都是：能不能用它炒股赚钱？ 说实话，不建议。 不是OpenClaw没用，是这条路对普通人来说基本走不通。 你可能觉得用AI做股票分析挺厉害的。但你想过没有——你的对手盘，可能用着更强的AI。 专业量化基金怎么玩？数据是花大价钱买的，交易速度是毫秒级，团队里一堆数学博士和AI专家。 你呢？连专业数据端口的钱都不愿意出，想靠免费API加几句提示词就赚钱？ 这不是投

OpenClaw这波是真的破圈了。大厂小厂、地方政府都在往上靠。但奇怪的是，这么火的东西，我身边真正装上并坚持用的人，一只手能数过来。 原因很简单：它是技术人的玩具，还不是普通人的工具。 想跑起来，你得有长期在线的电脑、懂 API、懂命令行、会处理各种依赖。技术圈管这叫"迭代快"，普通人管这叫"折腾不起"——今天刚踩完坑，明天版本一更新，整个逻辑可能就变了。 更大的问题是不敢用。AI 代理天然需要

不知道你有没有发现，现在遇到问题，我们越来越习惯直接去问AI，而不是去搜百度，或者在微信里翻公众号。 在这个转变发生时，我突然意识到一个问题：AI 给我的那些高质量答案，到底是从哪来的？ 答案往往很现实：来自它“能看见”的地方。 而我突然发现，我写了这么多公众号文章，它们大多被锁在微信这个封闭的圈子里：腾讯的元宝能抓取，但其他AI却看不到；我做过的抖音视频也类似，很多内容只能在字节系工具里被“看见

如果有人问我 2025 年最想推荐的 AI 产品，我的答案可能出人意料：不是什么大模型，而是 Flomo。 其实它简单得不能再简单，但它的"AI 洞察"功能，却帮我看见了那些我每天都在经历、却始终"没看见"的自己。 比如，它曾直白地提醒我："维亮，你对很多事情的探索欲是优势，但如果聚焦到一条主线上，复利会大得多。" 它甚至帮我揪出了某些负面情绪的源头——我经常在"勉强"自己做一些不必要的事。当 A